AI正在改变科研方向和创业方式乐竞体育- 乐竞体育官方网站- APP

2025-09-01 21:01:03

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　　机器之心联合创始人、副主编李亚洲认为，人工智能的发展本质上是一个“内卷式创新”的过程。他从2014年开始报道AI领域，早期深度学习刚出现时，大家都认为这是一项具有突破颠覆性技术，但能解决的问题和应用场景非常有限，比如语音识别、计算机视觉等任务。随着数十年的技术迭代之后，大模型技术的兴起，才真正扩大了AI的通用性和应用场景，也具备了更广泛地解决问题的能力，也正因此卷着大家不得不跟进大模型技术，然后实现创新。

　　蚂蚁集团财富保险事业群项目管理总监大赛执委会主席李晖认为，AI最终成为能提升生产力还是加速同质化内卷，取决于是否能在平台之外找到不可复制的差异化价值和优势。在这个过程中，创业的逻辑也在发生变化。过去十年，创业经历了两个周期，一个周期是以移动互联网为代表的创业浪潮，最大的创新是应用层创新，这一阶段也成就了一批如今的知名公司，如滴滴、美团、今日头条等。第二个创业周期，即当下的AI创业潮，这一时期也呈现出一定差异和特征。

　　姚权铭谈到当前高校培养科研人才的思路，他认为，一类人才是深度研究型，这类人才偏好刨根问底，关注基础概念，例如样本复杂度、泛化能力、优化代价和准确度等，这类人才适合走学术。另一类人才比如有编程基础，并能对大模型保持批判性思考，他们能尝试做 API 演示，能力强的甚至能在顶级会议上发表论文 。这类人才偏向于实践导向，对新问题和新应用有浓厚的兴趣，执行力强，不会过度纠结于技术瓶颈，他们是推动技术转化和应用落地的关键力量 。